Revolut corta Claude, pasa a modelos propios y baja 10 veces el costo de coding con IA

Con GLM self-hosted a unos US$0.30 por millón de tokens, el costo de inferencia de coding cayó cerca del 90 % en menos de un año.

La fintech británica Revolut bajó cerca del 90 % el costo de inferencia de coding con IA en menos de un año, informó The Register el 3 de noviembre de 2026.

Lo hizo al poner modelos self-hosted como opción por defecto en vez de servicios comerciales como Claude.

David Abitbol, responsable de operaciones e infraestructura, lo contó en la conferencia AI Engineer de Nueva York. Tras desplegar herramientas de coding con IA a unos 2,000 ingenieros, vio un 60 % mejor en tiempo de coding y un 70 % en lead time.

Antes probaron Gemini (2025) y Claude Code (2026). «Éramos muy escépticos del costo de la IA. Veíamos ingenieros gastar US$1,000 o US$10,000 al mes con poco retorno», dijo Abitbol. Por eso lanzaron cupos estrictos.

Pasaron a GLM-5.1 y luego a GLM-5.3, servidos con 56 GPUs Nvidia B200. A US$0.30 por millón de tokens de entrada y salida, el self-hosting costaba cerca de una décima parte de Codex u OpenAI o Claude Code. Con tokens baratos, los ingenieros usan la IA también para depurar y tickets de Jira y Confluence.

Fuente: The Register: «British fintech Revolut slashes AI coding costs 10x by cutting out Claude and going self-hosted», 3 de noviembre de 2026.