«Leer entre el ruido»: los inversores intentan seguirle el ritmo a la IA

A dos años del inicio de la era de la inteligencia artificial generativa (GenAI), es más difícil que nunca para […]

A dos años del inicio de la era de la inteligencia artificial generativa (GenAI), es más difícil que nunca para los capitalistas de riesgo identificar a los vencedores en un panorama competitivo que cambia rápidamente.

«Esta es una oportunidad única en una generación» para los inversores, afirmó Jai Das, presidente de Sapphire Ventures, durante un panel en la conferencia HumanX AI en Las Vegas.

Una gran parte del dinero de los capitalistas de riesgo ha financiado empresas que desarrollan modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs, por sus siglas en inglés), los motores de software que impulsan herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT.

Sin embargo, a medida que se vuelve cada vez más complicado para las herramientas de IA destacar, la atención se está desplazando hacia «agentes» digitales capaces de realizar tareas especializadas.

«Hay muchísimas empresas ahí fuera», dijo Lauren Kolodny de Acrew Capital. «El desafío es tratar de leer entre el ruido».

Los primeros inversores deben determinar qué startups tienen ventajas competitivas sostenibles, señaló Kolodny.

Fen Zhao, directora de investigación en Alpha Edison, considera que se trata de «qué tan buen negocio estás creando, no tanto de la tecnología subyacente».

Brian Goffman, de la firma de consultoría McKinsey & Company, traza un paralelo con las empresas de «SaaS» (Software como Servicio) que prosperaron con el cambio hacia la computación en la nube.

Una vez que la infraestructura remota en la nube cobró vida, las corporaciones se vieron inundadas con opciones de menor costo.

Destacar entonces, como necesitan hacerlo ahora las startups de IA, dependía en gran medida de «identificar un problema empresarial» y ser la mejor solución, explicó Goffman.

Atrás quedaron los primeros días de la GenAI, cuando tener el modelo más innovador era la clave.

«Habrá muchas lágrimas en algunas de estas empresas que terminan sin tener el modelo de negocio, pero que cuentan con un gran equipo tecnológico», advirtió Goffman.

Los emprendedores deben definir dónde encajan en el panorama general de la industria y el mercado, señaló Tomasz Tunguz de Theory Ventures.

Algunos inversores cuestionan si siquiera es posible defenderse de los rivales en un panorama de GenAI que cambia constantemente.

Josh Constine, de SignalFire, comentó que no se trata solo de «ventaja del primer movimiento».

También importa «datos propietarios y tener a los expertos internos para poder entrenar sobre esos datos».

Mencionó la plataforma impulsada por IA EvenUp —en la que SignalFire ha invertido— que está dirigida a abogados de lesiones personales.

Se basa en un repositorio de acuerdos previos para ofrecer orientación en casos nuevos.

«Las empresas que están construyendo sus propios depósitos de datos propietarios serán las más exitosas», aseguró Constine.

Pero James Currier, fundador de la firma de capital de riesgo NFX, desafía esa perspectiva.

«En el 95 por ciento de los casos, puedo sintetizar tus datos, puedo copiar tus datos», agregó.

Currier argumenta que las empresas deberían integrar su producto en el flujo de trabajo de los clientes, creando una red de la que los usuarios dependan.

«No va a ser duradero a menos que tenga ese enfoque centrado en el ser humano del diseñador para hacer que la aplicación realmente funcione dentro de los flujos de trabajo de las personas», comentó Fen Zhao de Alpha Edison.

Los actores establecidos de GenAI están impulsando herramientas empresariales como asistentes de ventas virtuales, que hacen seguimiento de prospectos, hablan con clientes y programan reuniones.

Constine dijo que esto le recordaba a hace una década, cuando las startups dependían de grandes plataformas tecnológicas que también eran posibles rivales.

«Si construías una aplicación sobre Facebook que estaba demasiado cerca de la misión principal de Facebook, corrías el riesgo de que ellos lanzaran de repente una funcionalidad en el mismo espacio con toda su ventaja de distribución y te aplastaran», afirmó Constine.

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Foto por: michael vanarey | Créditos: HumanX