India propone un esquema para entrenar IA en el que «el modelo viaja a los datos» y no al revés

El Ministerio de Electrónica de India quiere modelos entrenados con datos locales, en entornos seguros donde la información sigue cifrada mientras se procesa.

El Ministerio de Electrónica y Tecnologías de la Información de India propuso un esquema para entrenar modelos de IA con datos locales sin que estos salgan del control de sus dueños, informó The Register el 2 de noviembre de 2026. Se llama Data Empowerment and Protection Architecture (DEPA) for AI Training.

Según el profesor Ajay Kumar Sood, asesor científico principal del gobierno indio, DEPA significa que «el modelo viaja a los datos, en vez de que los datos viajen al modelo». Hospitales, bancos y agencias públicas compartirían datos anonimizados y cifrados con plataformas de intercambio, y quienes entrenan modelos accederían a ellos ahí.

Esas plataformas operarían entornos seguros basados en hardware donde, según el ministerio, «los datos permanecen cifrados y aislados incluso durante el procesamiento». El documento dice que se aplicarán técnicas de privacidad diferencial para que el modelo no aprenda ni revele información de personas específicas, y que toda actividad quedará registrada para auditoría.

El ministerio cree que el esquema podría ayudar a extender crédito formal a 400 millones de personas y mipymes desatendidas, y a mejorar diagnósticos médicos. The Register señala que no está claro cuánto trabajo falta para que DEPA funcione.

Fuente: The Register: «India floats AI plan under which ‘The model travels to the data, rather than the data travelling to the model’», 2 de noviembre de 2026.