Un equipo de investigadores del Reino Unido en Google Health y el laboratorio de IA de Google DeepMind ha creado una herramienta que puede identificar con éxito el cáncer de seno en mamografías de rayos X, informa Wired.

Es tan exitoso, según el artículo publicado en la revista Nature esta semana, que algún día podría rivalizar o incluso superar a los radiólogos humanos.

Los investigadores entrenaron su IA usando mamografías de casi 91,000 mujeres en los Estados Unidos y el Reino Unido, y los resultados fueron impresionantes. En comparación con los radiólogos humanos, el modelo de IA marcó un 9,4 por ciento menos de falsos negativos y un 5,7 por ciento menos de falsos positivos en el conjunto de datos de EE. UU., Y un 2,7 y 1,2 por ciento, respectivamente, para el conjunto de datos mucho más grande del Reino Unido.

En otras palabras, marcó menos incidentes donde el cáncer no estaba realmente presente, y más incidentes donde el cáncer sí estaba presente, pero no fueron identificados por radiólogos humanos. Eso también significa que el sistema era tan preciso como predecir el cáncer de seno como un radiólogo humano.

La mamografía es el tipo más común de detección para el cáncer de seno. Utiliza rayos X de baja energía para detectar masas típicas asociadas con el cáncer de seno. La detección es un primer paso importante para identificar el cáncer de seno: cuanto antes se detecta, más y mejores tipos de tratamiento están disponibles para la paciente.

Reducir los falsos negativos es fundamental: en el peor de los casos, no detectar signos de cáncer puede ser mortal. Los falsos positivos pueden no ser tan críticos, pero aún pueden causar estrés y usar recursos valiosos.

Sin embargo, el sistema no era tan bueno como el de dos radiólogos humanos que comparaban los resultados después de analizar los mismos escaneos: en el Reino Unido, dos radiólogos generalmente revisan los escaneos, mientras que en los EE. UU., Solo un radiólogo lee los escaneos. Eso no significa que el sistema no pueda ser útil en el Reino Unido, ya que el país enfrenta una escasez de mano de obra radióloga, según Wired.

“Estos resultados resaltan el importante papel que la IA podría desempeñar en el futuro de la atención del cáncer”, dijo la directora ejecutiva de Cancer Research UK, Michelle Mitchell, a Business Insider. “Adoptar tecnología como esta puede ayudar a mejorar la forma en que diagnosticamos el cáncer en los próximos años”.

A pesar del éxito en la reducción de falsos positivos y negativos, la investigación aún está en sus primeras etapas y tiene un largo camino por recorrer antes de ser utilizada en entornos del mundo real.

“Este es otro paso en el camino para tratar de responder algunas de las preguntas que serán críticas para que podamos implementar esto en el mundo real”, dijo a Wired Dominic King, director y líder británico de Google Health.