Google lanza Gemini 3.5 Flash y plan AI Ultra de US$100 en I/O 2026
Google presentó en su conferencia I/O 2026 a Gemini 3.5 Flash y un plan AI Ultra de US$100 mensuales para desarrolladores y usuarios avanzados.
Google presentó este 2026 una nueva ola de modelos, agentes y herramientas durante su conferencia I/O. La pieza central fue Gemini 3.5 Flash, el primer modelo de la serie diseñado para combinar inteligencia de frontera con capacidad de ejecutar acciones. Llega disponible desde su plataforma Google Antigravity, la API Gemini y Android Studio.
La promesa técnica es directa: rendimiento equivalente al de modelos flagship grandes, pero a mayor velocidad. Según la propia compañía, Gemini 3.5 Flash supera a Gemini 3.1 Pro en pruebas exigentes de programación y de tareas agénticas. Esa combinación posiciona al modelo como herramienta operativa para desarrolladores que necesitan velocidad sin perder profundidad de razonamiento.
El paquete AI Ultra apunta a equipos técnicos
Google también estrenó un plan AI Ultra de US$100 mensuales pensado para desarrolladores y usuarios avanzados. Incluye cinco veces mayor capacidad de uso en la app Gemini y en Antigravity comparado con el plan AI Pro, además de 20 TB de almacenamiento en la nube.
El movimiento dibuja una nueva línea de precios para Google. La compañía deja de competir solo en herramientas y entra a competir en consumo de tokens y capacidad de cómputo, una lógica que OpenAI, Anthropic y Microsoft ya impusieron al mercado durante el último año.
Lectura regional
Para el ecosistema técnico de República Dominicana y Centroamérica, Gemini 3.5 Flash baja el costo efectivo de incorporar agentes a productos locales: chatbots de soporte, asistentes de operación interna, copilotos de código en equipos pequeños. El plan Ultra de US$100, en cambio, sigue siendo una herramienta de equipos consolidados; pocas startups dominicanas la consumirán de forma directa, pero sí los proveedores que les venden integraciones llave en mano.
La pregunta operativa para los CIOs de la región es cuál capa adoptan primero: la API por demanda para producto, o el plan AI Ultra para acelerar equipos internos. Las dos rutas son válidas; la decisión depende de dónde está el cuello de botella actual.
Fuente: Blog de Google, mayo de 2026.