Gemini Robotics 2.5 acierta el 96 por ciento de las veces armando piezas en fábricas de Mercedes-Benz

La nueva versión del modelo de DeepMind para robots logra entre 30 y 100 por ciento más éxito que la anterior. Cerrar el 4 por ciento que falta será «un camino empinado», admite la empresa.

Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2.5, la nueva versión del modelo que convierte instrucciones y video en movimientos de un robot, informó Ars Technica el 10 de noviembre de 2026. Según la empresa, tiene entre 30 y 100 por ciento más éxito que la versión anterior y trabaja entre 20 y 30 por ciento más rápido. Esas cifras salen de pruebas de laboratorio.

Para medirlo fuera del laboratorio, Google trabajó con Apptronik y Mercedes-Benz. Robots humanoides Apollo 2 con Gemini Robotics 2.5 prepararon kits de piezas de autos en varias fábricas europeas y acertaron el 96 por ciento de las veces. El modelo se evaluó en más de 200 actividades, como servir comida con pinzas o usar una pipeta, y el Apollo 2 logró atar un lazo con sus manos de cinco dedos, algo difícil porque la cinta cambia de forma.

Kanishka Rao, director en DeepMind, dijo que cerrar el 4 por ciento restante será «un camino empinado». Carolina Parada, jefa de robótica de DeepMind, explicó la disyuntiva: «Podemos ser muy buenos en una aplicación concreta a costa de la generalización, o empujar la generalización y quizá no llegar a 99.9 en cada aplicación». Para entrenarlo, el equipo usó Gemini 4 Argon como motor de simulación que generó miles de variantes de práctica a partir de video real, combinadas con demostraciones tradicionales.

DeepMind también publicó ASIMOV-jailbreak, un benchmark abierto para medir la seguridad de robots que trabajen junto a personas. El próximo paso que la empresa misma se fija es acercar la tasa de acierto a la de un trabajador humano en tareas repetitivas.

Fuente: Ars Technica: «DeepMind reveals Gemini Robotics 2.5 and open safety benchmark "ASIMOV-jailbreak"», 10 de noviembre de 2026.