DeepMind presenta AlphaGenome 2, un modelo que predice cómo un cambio en el ADN afecta a cada tipo de célula

Se entrenó con más de 100 millones de perfiles de células de 68 tejidos. Ya está disponible para investigación no comercial a través de la API de AlphaGenome.

Google DeepMind presentó AlphaGenome 2, un modelo de IA que predice cómo los cambios en el ADN afectan a distintos tipos de células, informó The Verge el 11 de noviembre de 2026. Casi todas las células del cuerpo tienen el mismo ADN, pero cada tipo enciende y apaga genes distintos, así que una misma variante genética puede tener efectos muy diferentes según la célula y su estado.

El modelo sucede a AlphaGenome, lanzado el año pasado, y se entrenó con más de 100 millones de perfiles de células individuales de 68 tejidos. Según DeepMind, identifica casi el doble de variantes que cambian la expresión de genes que su modelo anterior. También puede hacer predicciones sobre tipos de células y estados nuevos sin volver a entrenarse, y señalar huecos en los datos experimentales para orientar el trabajo de laboratorio.

«Cuando desarrollas medicamentos, apuntas a proteínas específicas y a tipos de células específicos», explicó a The Verge Žiga Avsec, jefe de genómica de DeepMind. Adam Gayoso, investigador del proyecto, dijo que el avance está en «unir la genética humana con la biología celular». Avsec advirtió que sus predicciones son más costosas de producir, así que no reemplazará pronto a AlphaGenome.

Google lo ofrece desde el miércoles para investigación no comercial mediante la API de AlphaGenome, con una vista previa privada y limitada para uso comercial. A futuro, Avsec dijo que podría entrenarse con datos de varias especies y alimentar proyectos de «células virtuales», simulaciones digitales de sistemas biológicos.

Fuente: The Verge: «Google's AlphaGenome 2 zooms in on the cellular roots of disease», 11 de noviembre de 2026.