Acoplar la curva global COVID-19 es un desafío que nos lleva a todos. A medida que las personas se distancian para proteger a sus comunidades y los trabajadores de la salud salvan vidas en la primera línea, los hospitales están trabajando para obtener los recursos correctos, y los sistemas de salud pública están buscando establecer las pautas correctas. Para hacerlo, necesitan mejor información sobre si las medidas preventivas están funcionando y cómo se puede propagar el virus.

Como parte del programa Data for Good de Facebook, ofrecemos mapas sobre el movimiento de la población que los investigadores y las organizaciones sin fines de lucro ya están utilizando para comprender la crisis del coronavirus, utilizando datos agregados para proteger la privacidad de las personas. Escuchamos de ellos lo valiosa que puede ser esta información para responder a COVID-19, y hoy anunciamos nuevas herramientas para respaldar su trabajo:

  • Tres nuevos tipos de mapas de prevención de enfermedades para ayudar a informar los esfuerzos de predicción de enfermedades y medidas de protección
  • Un aviso en Facebook que alienta a las personas en los EE. UU. A participar en una encuesta voluntaria del Centro de Investigación Delphi de la Universidad Carnegie Mellon diseñada para ayudar a los investigadores de salud a identificar los puntos críticos de COVID-19 antes

Proporcionando nuevas herramientas para la prevención de enfermedades

Nuestros mapas de prevención de enfermedades son conjuntos agregados de información que los investigadores de salud pueden usar para comprender mejor cómo la dinámica de la población influye en la propagación de la enfermedad. Investigadores y expertos en salud de todo el mundo han abogado por más información para responder a la pandemia, por lo que hoy compartimos tres nuevas herramientas:

Los mapas de ubicación conjunta revelan la probabilidad de que las personas en un área entren en contacto con personas en otra, lo que ayuda a iluminar dónde pueden aparecer los casos de COVID-19 a continuación.

El índice de conectividad social muestra amistades entre estados y países, lo que puede ayudar a los epidemiólogos a pronosticar la probabilidad de propagación de la enfermedad, así como también a las áreas donde el COVID-19 podría buscar apoyo.

Este mapa muestra cuán conectadas están las partes de los EE. UU. Con East Village, NY, en Facebook, y revela cómo los lazos sociales pueden ayudar a las comunidades a combatir y recuperarse de la crisis.

Lanzamiento de una encuesta para investigadores de salud para rastrear COVID-19

A partir de hoy en los Estados Unidos, algunas personas verán un enlace en la parte superior de News Feed a una encuesta opcional fuera de Facebook para ayudar a los investigadores de salud a monitorear y pronosticar mejor la propagación de COVID-19. La encuesta, realizada por el Centro de Investigación Delphi de la Universidad Carnegie Mellon, se utilizará para generar nuevas ideas sobre cómo responder a la crisis, incluidos mapas de calor de síntomas autoinformados. Esta información puede ayudar a los sistemas de salud a planificar dónde se necesitan recursos y potencialmente cuándo, dónde y cómo reabrir partes de la sociedad. Si los resultados son útiles, haremos disponibles encuestas similares en otras partes del mundo.

CMU Delphi Research no compartirá respuestas de encuestas individuales con Facebook, y Facebook no compartirá información sobre quién es usted con los investigadores. Para ayudarlos a medir los resultados mientras protegen su privacidad, compartiremos un número de identificación aleatorio que CMU nos enviará cuando alguien complete la encuesta. Luego compartiremos una estadística única conocida como valor de peso que no lo identifica pero que ayuda a corregir cualquier sesgo de muestra.

Construyendo una Red Global de Socios de Investigación

Desde el inicio de la pandemia de COVID-19, nos hemos asociado con docenas de organizaciones confiables para usar Mapas de Prevención de Enfermedades para ayudar en los esfuerzos de ayuda. Estos socios incluyen universidades como la Escuela de Salud Pública de Harvard en los EE. UU., La Universidad Nacional Tsing Hua en Taiwán y la Universidad de Pavía en Italia, así como organizaciones sin fines de lucro e instituciones como Direct Relief, la Fundación Bill y Melinda Gates y el Banco Mundial . Estos socios han establecido la red de datos de movilidad COVID-19, una coalición global para proporcionar información en tiempo real a partir de las herramientas de datos de Good for Facebook. Esta red ya está apoyando activamente la respuesta en todo el mundo.

Protegiendo la privacidad

Facebook y la industria de la tecnología en general pueden, y deben, continuar encontrando formas innovadoras de ayudar a los expertos y autoridades de salud a responder a esta crisis, sin sacrificar la privacidad. Nuestras herramientas de Data for Good están diseñadas para proteger su información, y tenemos pautas públicas sobre cómo respondemos a las solicitudes de datos del gobierno. Continuaremos siendo transparentes sobre nuestro enfoque y consultaremos con los responsables políticos, reguladores y otros expertos en privacidad sobre nuestras prácticas.