Día: 10 de abril de 2020

El ejército de EE. UU. está preocupado de que sea IA podría ser demasiada crédula

La inteligencia artificial ya está inexorablemente vinculada a algunos de nuestros sistemas más críticos. El comercio de acciones automatizado ejecuta Wall Street, las evaluaciones algorítmicas de riesgos se integran en la justicia penal y el sistema de cuidado de crianza, y la policía de todo el mundo recientemente se ha dedicado mucho al reconocimiento facial. Pero los sistemas automatizados cómo estos son falibles. El jueves, DARPA anunció que se estaba asociando con Intel para reforzar el A.I. de los sistemas militares. El proyecto está diseñando modelos que son menos susceptibles a los trucos, también conocidos como «ataques adversos». Existen algoritmos de aprendizaje profundo para encontrar patrones en conjuntos de datos increíblemente complejos. Los algoritmos reducen la complejidad de esos patrones una y otra vez, hasta que los resultados inmensamente simplificados puedan compararse con los ejemplos que los algoritmos ya han visto. Por ejemplo, un algoritmo creado para detectar imágenes de perros identifica elementos clave de un perro, como narices o colas, y luego reduce aún más esos elementos hasta que son solo algunas expresiones matemáticas que explican la curva de una nariz o la forma de un perro. cola. Lo que queda es solo una sombra de los datos originales. En 2016, los investigadores descubrieron que si conocía el último patrón más simple que utilizaba un algoritmo, podría engañar a todo el sistema. Podrías manipular una imagen de autobuses escolares de manera discreta, por ejemplo, para hacer que un algoritmo piense que estaba viendo la imagen de un panda. Estos cambios podrían ser tan pequeños que serían imperceptibles para el ojo humano. (Si desea leer más sobre este fenómeno, le conté la historia en 2016). Los ejemplos clásicos de este truco incluyen obligar a los automóviles autónomos a malinterpretar las señales de tráfico o enviar señales inaudibles a los asistentes […]

Los videojuegos mejoran la atención visual de jugadores expertos

Millones de personas juegan videojuegos de acción y estrategia en tiempo real como World of Warcraft, Age of Empires y Total War. Estos juegos, que se pueden ganar a través de la planificación estratégica, la atención selectiva, las habilidades sensoriales y el trabajo en equipo, imponen considerables demandas al cerebro. La investigación ha demostrado que la experiencia de jugar juegos puede mejorar el desarrollo cognitivo, como una mayor sensibilidad a los contrastes, una mejor coordinación entre los ojos y la memoria superior. Pero los efectos a largo plazo de los juegos en una función cognitiva clave llamada atención selectiva visual temporal, la capacidad de distinguir entre información importante e irrelevante dentro de un flujo rápido de estímulos visuales, nunca se ha estudiado. Aquí, los investigadores muestran por primera vez que los jugadores expertos de juegos de estrategia en tiempo real tienen un procesamiento de información más rápido, asignan más poder cognitivo a estímulos visuales individuales y asignan recursos cognitivos limitados entre estímulos sucesivos de manera más efectiva a través del tiempo. Estos hallazgos en Frontiers in Human Neuroscience sugieren que jugar tales juegos puede causar cambios a largo plazo en el cerebro y conducir a una mejora en la atención selectiva visual temporal. «Nuestro objetivo era evaluar el efecto a largo plazo de la experiencia con juegos de estrategia en tiempo real de acción en la atención selectiva visual temporal», dice el autor Dr. Diankun Gong, profesor asociado en el Laboratorio clave del Ministerio de Educación para la neuroinformación de la Universidad de Ciencias Electrónicas. y Tecnología de China. «En particular, queríamos revelar el curso temporal de los procesos cognitivos durante la tarea de parpadeo atencional, una tarea típica utilizada por los neurocientíficos para estudiar la atención visual selectiva». El parpadeo atencional es la tendencia de los observadores enfocados a […]

Las empresas tecnológicas se adaptan a medida que las ciudades permanecen más tiempo encerradas

Con miles de millones de personas en todo el mundo forzadas a permanecer encerradas durante la crisis de COVID-19, las ciudades prácticamente se han detenido. La demanda de transporte público se ha desplomado, lo que ha llevado a las agencias y operadores de tránsito a reducir sus servicios y dejar a la mayoría de sus flotas fuera de servicio. Sin embargo, muchos trabajadores esenciales todavía necesitan llegar a sus trabajos, ya sean conductores de entrega, enfermeras, médicos o empleados de supermercados, un problema que Moovit está tratando de resolver con un nuevo servicio de movilidad a pedido. Moovit es mejor conocido por su aplicación orientada al consumidor que muestra a las personas la forma más fácil de moverse por una ciudad utilizando una combinación de opciones de transporte, pero el negocio principal de la compañía ha sido otorgar licencias de su plataforma de servicios de fondo a terceros a través de Una oferta de servicios. Ahora Moovit ha lanzado una plataforma de movilización de emergencia a pedido, lo que facilita a las organizaciones de tránsito la redistribución de sus flotas de vehículos no utilizados para crear nuevos servicios de transporte para los trabajadores de primera línea. Esto también permite a las empresas organizar servicios de recogida dedicados para llevar a sus empleados esenciales de manera segura a su lugar de trabajo. La nueva plataforma de Moovit, un producto pago, está dirigida a empresas públicas y privadas que operan flotas de vehículos, incluidos autobuses y automóviles. Moovit dijo que puede convertir las flotas no utilizadas en servicios de emergencia en pleno funcionamiento en solo unos días, y que puede satisfacer las regulaciones locales de emergencia, como limitar la cantidad de pasajeros en un solo vehículo. Los pasajeros pueden usar la aplicación Moovit para Android o iOS como de costumbre para encontrar […]