Día: 4 de enero de 2020

¿Por qué podría 5G cerrar brecha digital rural?

Una granja de salmón en Scapa Flow, en la costa de Orkney, o un parque eólico en una de las laderas de la isla pueden no ser los lugares más obvios para demostrar el potencial de 5G. En estas ubicaciones remotas y de difícil acceso, es difícil encontrar conectividad de cualquier tipo (fija o móvil), mientras que el caso de inversión para el despliegue de redes sigue limitado por el bajo número de clientes potenciales en relación con los centros urbanos. Pero 5G Rural First, un consorcio de 30 organizaciones asociadas respaldado por el gobierno del Reino Unido, tiene la misión de demostrar que estas áreas tienen un enorme potencial para impulsar la economía nacional y la inclusión digital, siendo la tecnología de próxima generación clave para ofrecer enfoques nuevos que podrían desbloquear el potencial de las zonas rurales. Dirigido por el proveedor Cisco y la Universidad de Strathclyde, el grupo cuenta con grandes nombres como Nokia y Telecom Infra Project entre sus filas, junto con un corsé de otras universidades y consejos locales del Reino Unido. El caso de negocios Dez O’Connor, gerente de desarrollo comercial de Cisco (en la foto, a la derecha), explicó que el grupo estableció bancos de pruebas en tres ubicaciones rurales en todo el Reino Unido para resaltar el potencial de las industrias rurales, incluidas la agricultura y el turismo, con ensayos que exploran «nuevos modelos para ganar dinero en centros rurales y luego nuevos modelos para ahorrar dinero y construir redes de una manera más inteligente ”. En Orkney, la atención se centró en la acuicultura, la energía verde y la mejora del acceso para residentes y visitantes. En el sitio de Scottish Sea Farms en Scapa Flow, por ejemplo, IoT fue un aspecto clave, con sensores que monitorearon aspectos clave relacionados con […]

China expandirá piloto de blockchain, estudia reformas de FX para criptomoneda

China ampliará el alcance de su plataforma piloto de financiamiento transfronterizo blockchain, dijo el martes un alto funcionario del regulador de divisas del país. Lu Lei, subdirector de la Administración Estatal de Divisas (SAFE) hizo sus comentarios en un foro en Beijing, donde dijo que el regulador fortalecerá la integración de la tecnología financiera y el mercado de divisas, mientras mantiene un control sobre la supervisión del desarrollo tecnológico. . «Ampliaremos gradualmente el alcance del piloto y los escenarios de aplicación de la tecnología blockchain en el financiamiento transfronterizo y la gestión macro prudencial», dijo Lu. «Al mismo tiempo, (el gobierno) impulsará un estudio prospectivo sobre reformas cambiarias para hacer frente a la criptomoneda y explorar la construcción del sistema de regulación y tecnología cambiaria bajo la nueva situación». Lu agregó que la plataforma blockchain de financiamiento transfronterizo de SAFE es actualmente la única registrada por una agencia estatal central en la Administración del Ciberespacio de China. La plataforma, lanzada por primera vez en marzo, se ha expandido a 19 provincias y ciudades en noviembre desde nueve, según Global Times, un periódico publicado por el People’s Daily oficial. China ha estudiado la aplicación de blockchain e inteligencia artificial en el financiamiento transfronterizo con un enfoque en la gestión de riesgos, y liberalizará aún más sus mercados de capitales. Blockchain ha atraído mucha atención en los últimos meses después de que el presidente chino, Xi Jinping, dijo que China debería acelerar el desarrollo de la tecnología blockchain, un libro de contabilidad digital que forma la columna vertebral de muchas criptomonedas como bitcoin. Los comentarios de Xi provocaron una avalancha en las acciones de las empresas que participan o se cree que participan en negocios relacionados con blockchain o moneda digital.

Las cuatro compañías tecnológicas más grandes ahora valen más de $ 4 billones

El año pasado, fue un gran problema cuando Apple se convirtió en la primera compañía listada en alcanzar una valoración de $ 1 billón. Solo duró unos pocos meses, y el fabricante de iPhone abandonó el club exclusivo en el amplio declive del mercado a fines de año. En los últimos meses de este año, un repunte tan significativo como la venta masiva en 2018 empujó la capitalización de mercado de Apple cómodamente por encima de la marca del billón. De hecho, su rival de larga data, Microsoft, llegó primero, de hecho, y ambos ahora tienen una valoración de alrededor de $ 1.3 billones. Juntos, agregaron la friolera de $ 970 mil millones (más o menos) a sus límites de mercado este año, lo que representa el 15% de la gran ganancia en el índice S&P 500. Amazon y Alphabet tampoco se quedaron atrás, agregando más de $ 100 mil millones a sus valores de mercado este año. Amazon, que ahora tiene un valor de alrededor de $ 915 mil millones, está en camino de unirse al club de billones de dólares pronto, suponiendo que su buena fortuna continúe. Y hablando de fortunas, estos cuatro gigantes tecnológicos ahora valen un total combinado de $ 4 billones; desde apenas $ 700 mil millones al comienzo de la década. Incluyendo dividendos, el S&P 500 ganó poco más del 30% este año, según datos preliminares de los índices D& Jones de S&P. El gran desempeño de las empresas tecnológicas, que es con mucho el componente más grande del índice bursátil de referencia, representó aproximadamente un tercio de las ganancias de este año. En los últimos 30 años, el S&P 500 ha devuelto alrededor del 10% por año, en promedio, convirtiendo a 2019 en un actor destacado (paywall) en el último día de negociación […]

IA de Google es excelente encontrando cáncer de mama en Rayos X

Un equipo de investigadores del Reino Unido en Google Health y el laboratorio de IA de Google DeepMind ha creado una herramienta que puede identificar con éxito el cáncer de seno en mamografías de rayos X, informa Wired. Es tan exitoso, según el artículo publicado en la revista Nature esta semana, que algún día podría rivalizar o incluso superar a los radiólogos humanos. Los investigadores entrenaron su IA usando mamografías de casi 91,000 mujeres en los Estados Unidos y el Reino Unido, y los resultados fueron impresionantes. En comparación con los radiólogos humanos, el modelo de IA marcó un 9,4 por ciento menos de falsos negativos y un 5,7 por ciento menos de falsos positivos en el conjunto de datos de EE. UU., Y un 2,7 y 1,2 por ciento, respectivamente, para el conjunto de datos mucho más grande del Reino Unido. En otras palabras, marcó menos incidentes donde el cáncer no estaba realmente presente, y más incidentes donde el cáncer sí estaba presente, pero no fueron identificados por radiólogos humanos. Eso también significa que el sistema era tan preciso como predecir el cáncer de seno como un radiólogo humano. La mamografía es el tipo más común de detección para el cáncer de seno. Utiliza rayos X de baja energía para detectar masas típicas asociadas con el cáncer de seno. La detección es un primer paso importante para identificar el cáncer de seno: cuanto antes se detecta, más y mejores tipos de tratamiento están disponibles para la paciente. Reducir los falsos negativos es fundamental: en el peor de los casos, no detectar signos de cáncer puede ser mortal. Los falsos positivos pueden no ser tan críticos, pero aún pueden causar estrés y usar recursos valiosos. Sin embargo, el sistema no era tan bueno como el de dos radiólogos humanos que […]